Андриянов Алексей Михайлович, кандидат технических наук, доцент кафедры математики и прикладных информационных технологий
Тюмень
Alexey M. Andriyanov, Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor at the Department of Mathematics and Applied Information Technologies
Tyumen
Барбаков Олег Михайлович, докторсоциологических наук, профессор, заведующий кафедрой математики и прикладных информационных технологий
Тюмень
Oleg M. Barbakov, Doctor of Sociological Sciences, Professor, Head of the Department of Mathematic and Applied Information Technologies
Tyumen
Конев Юрий Михайлович, докторсоциологических наук, профессор кафедрымаркетинга и муниципального управления
Тюмень
Yuri M. Konev, Doctor of Sociological Sciences, Professor at the Department of Marketing and Government Administration
Tyumen
Статья представляет собой исследование феномена субъектности искусственного интеллекта, его кибернетических аспектов. Изучаются различные подходы к пониманию и определению ИИ, начиная с анализа соответствия поведения интеллектуальных систем человеческим паттернам поведения и заканчивая вопросами рациональности действий таких систем. Особое значение приобретают труды Н. Винера, основоположника кибернетики, который провел фундаментальные аналогии между функционированием живых организмов и вычислительных машин. Эти аналогии имеют решающее значение для понимания сущности ИИ и его потенциальных возможностей. Особое внимание уделяется вопросам функционирования ИИ, обсуждению его способности к самообучению и самовоспроизведению. Подчеркивается потенциал ИИ в области саморазвития и адаптации к разнообразным условиям, что делает его ключевым инструментом в современных технологических разработках. Рассмотрена философскосоциологическая концепция субъектности ИИ, которая предполагает возможность наделения таких систем интеллектом, значительно превосходящим интеллектуальные способности человека, и способностью к автономному обучению и экспансии. В соответствии с идеями Н. Винера человечество сталкивается с необходимостью определить характер взаимодействия между человеком и машиной (в частности ИИ) и оптимально организовать распределение функций между ними. В заключении отмечается, что эффективность государственного управления может быть повышена за счет реализации комплексного подхода при внедрении нововведений информационно-технологического порядка. Речь идет об использовании нейронных сетей, систем ИИ, обеспечении органов государственной власти квалифицированными специалистами и механизмами правового регулирования, учете социокультурных и психоэмоциональных факторов, оснащении техническими средствами и методах логико-семантической интерпретации.
This paper examines the phenomenon of artificial intelligence subjectivity along with its cybernetic aspects. It explores various approaches to understanding and defining AI, starting with analyses of how the behavior of intelligent systems corresponds to human behavior patterns and extending to questions regarding the rationality of these systems’ actions. The works of N. Wiener, the founder of cybernetics, play a crucial role, as he established fundamental analogies between the functioning of living organisms and computational machines. These analogies are essential for understanding the nature of AI and its potential capabilities. The authors of this paper give particular attention to the functioning of AI and to discussions of its ability for self-learning and selfreproduction. The paper highlights AI's potential for self-development and adaptation to diverse conditions — these two features make it a key tool in modern technological innovation. It also analyzes the philosophical and sociological concept of AI subjectivity, suggesting that such systems may possess intelligence that significantly surpasses human cognitive abilities, along with the capacity for autonomous learning and expansion. Building on Wiener’s ideas, humanity must determine the nature of interaction between humans and machines (including AI) and organize the distribution of functions between them optimally. The authors conclude that the effectiveness of public administration can be enhanced through a comprehensive approach to implementing new information and technological solutions. It is about using neural networks and AI systems, providing qualified specialists and legal regulatory mechanisms for public authorities, and considering sociocultural and psycho-emotional factors, along with technical equipment and methods of logical-semantic interpretation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.